Jong talent: Hannah Davidoff (28) detecteert via sensoren agitatie bij mensen met dementie

© Foto Rob Stevens
Elisa Hulstaert
Elisa Hulstaert Redacteur

‘Agitatie komt vaak voor bij mensen met dementie’, zegt Hannah Davidoff, die Human Health Engineering studeerde. ‘Vaak gebeurt dat omdat ze zich niet verbonden voelen met hun omgeving en omdat ze iets voelen, maar geen manier vinden om uit te drukken wat ze nodig hebben. Dat is niet alleen zwaar voor de patiënten, maar ook voor zorgverleners. Vaak is het niet vanzelfsprekend om de opgewonden patiënt weer te kalmeren. Daarom zou het een stap voorwaarts zijn als we agitatie in een vroeg stadium kunnen detecteren. Dan kunnen hulpverleners hun aandacht op die persoon richten en tijdig ingrijpen, zodat de agitatie wordt voorkomen.’

Onder begeleiding van professoren Chris Van Hoof en Maarten Van Den Bossche onderzocht Davidoff aan het Universitair Psychiatrisch Centrum KU Leuven en Imec hoe wearables en andere sensoren daarbij kunnen helpen.

Hoe hebt u dat aangepakt?

Hannah Davidoff: In eerste instantie zijn we data gaan verzamelen bij 37 mensen met dementie. We hielden rekening met interne fysiologische processen bij de patiënt zoals hartslag en huidtemperatuur, en met de omgevingsfactoren zoals temperatuur, licht en geluid.

Op willekeurige tijdstippen lieten we het zorgpersoneel een vragenlijst invullen en zo kregen we inzicht in welke triggers agitatie kunnen veroorzaken.

En hoe kunt u dan agitatie in een vroeg stadium detecteren?

Davidoff: Daarvoor keken we of we al veranderingen zagen in de data in de minuten voor iemand tekenen gaf van agitatie. Dat bleek het geval. Op basis daarvan kunnen nu modellen gebouwd worden die met behulp van artificiële intelligentie agitatie detecteren in een vroeg stadium.

Wat is de grootste winst?

Davidoff: Die modellen kunnen de lasten voor zorgverleners verlichten en just-in-time-interventies faciliteren, waar zowel de patiënt als de zorgverlener van kan profiteren. Burn-out komt vaak voor onder zorgverleners. Met deze tool voelen ze zich hopelijk gesteund in hun takenpakket. De data kunnen dan spreken voor de patiënten die daar zelf niet meer toe in staat zijn.

Partner Content